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　　12月19日至21日，2025年機電一體化、自動化與智能控制國際學術會議（MAIC 2025）在位于廣東湛江的嶺南師範學院召開。會議吸引300餘位來自機電一體化、自動化與智能控制領域的專家學者齊聚一堂，共同圍繞領域內的最新科研動態與技術前沿展開了深入且富有成效的研討。

　　記者了解到，本次會議由嶺南師範學院主辦，廣東技術師範大學協辦，IEEE提供技術支持含羞草實驗室入口直接進愛豆。同時，會議還得到了Intelligence & Robotics、哈爾濱工業大學、華南理工大學、西南大學體育365、廣東工業大學、大連大學、哈爾濱理工大學等多家單位的大力支持，AiScholar艾思科藍則為大會提供全流程技術服務保障，確保會議高效、有序進行。

　　開幕式上，嶺南師範學院黨委常委、副校長唐宇，湛江市科技局局長江強等出席活動並發表致辭含羞草實驗室入口直接進愛豆體育365。他們寄語與會者，期望大家能夠借助此次會議搭建的交流平台，深入交換思想、碰撞智慧火花，激發創新靈感含羞草實驗室入口直接進愛豆，推動科研成果加速向實際應用轉化含羞草實驗室入口直接進愛豆，實現科技進步與社會效益的協同共進、雙贏發展。

　　大會報告環節，阿爾伯塔大學教授Witold Pedrycz分享了模糊認知圖作為可解釋圖模型在動態系統分析中的新進展，聚焦于時間序列數據解析的機器學習可解釋性難題體育365，攻關高階與分布式認知圖架構並開發多目標方案提升模型透明度；哈爾濱工業大學教授高會軍分享了面向類器官再生的顯微操控方法、系統及應用體育365，聚焦類器官感知維度低、再生機理復雜等難點，攻關生長狀態多維感知與細胞顯微操作等核心技術，推動類器官在病理研究、藥物研發等生物醫藥領域的重要應用；清華大學教授遊科友分享了實時關鍵場景中模型預測控制的效率優化方法，通過冗餘約束安全移除與神經網絡近似框架含羞草實驗室入口直接進愛豆，在確保控制性能的同時實現計算效率數量級提升，為資源受限環境下的高性能預測控制提供創新解決方案。

　　此外，東莞理工學院教授David Bassir探討了數字孿生驅動智能制造決策優化與質量調控的關鍵路徑，聚焦傳統生產體系變革難題，通過構建動態虛擬映射與數據融合技術實現效率與可靠性雙提升；華南理工大學教授陳偉能分享了分布式群智共識優化方法，聚焦非凸、黑箱、高維復雜優化場景的傳統方法瓶頸，攻關可引導、可擴展、可信任的新方法體系並展望前沿應用。

　　本次會議還特別邀請了7位專家學者作專題報告。廣東技術師範大學教授岑健、廣東海洋大學教授付東洋體育365、湖北汽車工業學院教授陳宇峰、黑龍江科技大學教授蘇勳文、嶺南師範學院教授陳波、廣東技術師範大學教授宋海鷹、東莞理工學院週東鵬博士分別結合自身研究領域，以深入淺出的方式分享了前沿成果與創新見解。他們的報告內容豐富、觀點新穎，為與會者帶來了一場高水平的學術盛宴。

　　口頭報告環節同樣精彩紛呈。來自中國科學技術大學含羞草實驗室入口直接進愛豆、華南理工大學、西南交通大學、上海交通大學、達姆施塔特工業大學、大連交通大學、遼寧工程技術大學等高校和科研院所的學者們，紛紛展示了各自在機電一體化、自動化與智能控制領域的最新研究成果。現場氣氛熱烈含羞草實驗室入口直接進愛豆，學者們的精彩展示不僅體現了他們在該領域的深入探索與創新實踐，也為該領域的發展注入了新的活力與動能。

　　為表彰優秀，大會組委會綜合考量論文質量、現場匯報效果以及海報展示效果等多方面因素，經過嚴謹細致的評審，最終評選出3名最佳論文獎以及5名優秀論文提名獎。這些獎項的設立，不僅是對優秀學者的肯定與鼓勵，更為廣大科研人員樹立了榜樣，激勵更多人投身于該領域的研究與創新工作。

　　主辦方表示，MAIC 2025的成功舉辦含羞草實驗室入口直接進愛豆，不僅極大地增進了海內外學者在機電一體化、自動化與智能控制領域的相互了解與交流，更為推動該領域的技術創新搭建了一個重要平台，有望為該領域的未來發展帶來新的機遇與突破。